دانلود Analysis of Support Vector Machines and Kernel Functions تحت word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود Analysis of Support Vector Machines and Kernel Functions تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود Analysis of Support Vector Machines and Kernel Functions تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود Analysis of Support Vector Machines and Kernel Functions تحت word :

نام کنفرانس یا همایش : سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات : 8

چکیده مقاله:

Support Vector Machine (SVM) is one of the classification methods in machine learning. It shows excellent performance in many pattern recognition applications. SVM map an input sample into a high dimensional feature space and try to find an optimal hyperplane. Although it has some challenges that one of them is non linear models, but a model can be mapped to a new space by doing a nonlinear transformation then use a linear model in this new space can be solved the problem. In this paper we explain some important aspects to reach the best performance such as: kernel functions and selecting them, data normalization, multiclass support vector machines, and applications. Since delay and accuracy are the important parameters to improve the performance in SVMs, we compare some of the combined algorithms with these parameters to use the best algorithms in our future works. Finally some directions for researches are provided.