دانلود مقاله MODIFICATION OF MAMMOGRAPHY SLIDES (MAMMOGRAMS) FOR DETECTION AND EARLY DIAGNOSIS OF BREAST CANCER USING WAVELET TECHNIQUES AND NEURAL NETWORKS تحت word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله MODIFICATION OF MAMMOGRAPHY SLIDES (MAMMOGRAMS) FOR DETECTION AND EARLY DIAGNOSIS OF BREAST CANCER USING WAVELET TECHNIQUES AND NEURAL NETWORKS تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله MODIFICATION OF MAMMOGRAPHY SLIDES (MAMMOGRAMS) FOR DETECTION AND EARLY DIAGNOSIS OF BREAST CANCER USING WAVELET TECHNIQUES AND NEURAL NETWORKS تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله MODIFICATION OF MAMMOGRAPHY SLIDES (MAMMOGRAMS) FOR DETECTION AND EARLY DIAGNOSIS OF BREAST CANCER USING WAVELET TECHNIQUES AND NEURAL NETWORKS تحت word :

سال انتشار: 1383

محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: 9

چکیده:

In this paper, some modifications of mammogram for the detection of microcalcifications are explained. This can be achieved in two steps. At first stage, wavelet transformation and two statistical properties are used to detect the abnormal pixels and at second stage, a set of ten characteristics are applied to images to cancel some erroneous detected pixels and improving the final result. Therefore, in both steps, a neural network with a hidden layer trained by some vectors is used. The results are shown in FROC curves (Free Response Operating Characteristics). For more details, a typical process is explained in the paper. It should be mentioned that the main difference of this research with previous once, in addition to improving results, is use of a real database which is the mammograms of the local patients at Shiraz hospital (Faghihi).